node

node

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
javascript/jQuery

javascript/jQuery

一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。
MongoDB

MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库
openstack

openstack

OpenStack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
VUE

VUE

一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。
bootstrap

bootstrap

Bootstrap is the most popular HTML, CSS, and JS framework for developing responsive, mobile first projects on the web.
HTML

HTML

超文本标记语言,标准通用标记语言下的一个应用。
CSS/SASS/SCSS/Less

CSS/SASS/SCSS/Less

层叠样式表(英文全称:Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。
PHP

PHP

PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多;PHP还可以执
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一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

MongoDB 数据类型 转

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1596 次浏览 • 2018-12-26 16:46 • 来自相关话题

Double 1 双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值
String 2 字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8
Object 3 对象 - 此数据类型用于嵌入式文档
Array 4 数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中
Binary data 5 二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据
Undefined 6 已废弃
Object id 7 对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID
Boolean 8 布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值
Date 9 日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。可以通过创建日期对象并将日,月,年的日期进行指定自己需要的日期时间
Null 10 Null - 此类型用于存储Null值
Regular 11 正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式
JavaScript 13 代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中
Symbol 14 符号 - 该数据类型与字符串相同;但是,通常保留用于使用特定符号类型的语言
JavaScript (with scope) 15 代码 - 此数据类型用于将带作用域的JavaScript代码存储到文档中
32-bit integer 16 32位整型 - 此类型用于存储数值
Timestamp 17 时间戳 - 当文档被修改或添加时,可以方便地进行录制
64-bit integer 18 64位整型 - 此类型用于存储数值
Min key 255 最小键 - 此类型用于将值与最小BSON元素进行比较
Max key 127 最大键 - 此类型用于将值与最大BSON元素进行比较
---------------------
作者:_抱歉打扰了
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_33661 ... 16603
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! 查看全部
Double    1     双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值
String 2 字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8
Object 3 对象 - 此数据类型用于嵌入式文档
Array 4 数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中
Binary data 5 二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据
Undefined 6 已废弃
Object id 7 对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID
Boolean 8 布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值
Date 9 日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。可以通过创建日期对象并将日,月,年的日期进行指定自己需要的日期时间
Null 10 Null - 此类型用于存储Null值
Regular 11 正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式
JavaScript 13 代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中
Symbol 14 符号 - 该数据类型与字符串相同;但是,通常保留用于使用特定符号类型的语言
JavaScript (with scope) 15 代码 - 此数据类型用于将带作用域的JavaScript代码存储到文档中
32-bit integer 16 32位整型 - 此类型用于存储数值
Timestamp 17 时间戳 - 当文档被修改或添加时,可以方便地进行录制
64-bit integer 18 64位整型 - 此类型用于存储数值
Min key 255 最小键 - 此类型用于将值与最小BSON元素进行比较
Max key 127 最大键 - 此类型用于将值与最大BSON元素进行比较
---------------------
作者:_抱歉打扰了
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_33661 ... 16603
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

openstack gnocchi 服务器硬件监控 (基于Eggjs实现)

openstacklopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 2243 次浏览 • 2018-12-22 02:51 • 来自相关话题

'use strict';

const ServerIndex = require('../index')
/**
* @name 获取监控数据
* @param {*} _ucid 用户id
* @param {*} server_id 服务器id
* @param {*} type 聚合类型
* @param {*} metric 聚合数据
* @description type和metric 子属关系如下
*
* instance?["vcpus", "memory", "disk.root.size", "compute.instance.booting.time", "cpu_util", "disk.ephemeral.size", "cpu.delta", "cpu", "memory.usage"]
*
* instance_network_interface ["network.outgoing.packets.rate", "network.incoming.bytes.rate", "network.outgoing.bytes.rate", "network.incoming.packets", "network.incoming.packets.rate", "network.outgoing.bytes", "network.incoming.bytes", "network.outgoing.packets"]
*
* instance_disk ["disk.device.read.bytes.rate", "disk.device.write.requests", "disk.device.write.bytes.rate", "disk.device.write.requests.rate", "disk.device.read.bytes", "disk.device.read.requests", "disk.device.read.requests.rate", "disk.device.write.bytes"]
*
*/
class ResourceService extends ServerIndex {
constructor(ctx) {
super(ctx);
this.actions = ':8041/v1/';
}
async getMeasures(_ucid, { server_id, type, metric } = {}) {
const ctx = this.ctx;
const { subtractMoment } = ctx.helper;
try {
const metricIDs = await this.getmetricID(_ucid, server_id, type, metric);
const getDATASFn = metricIDs.map(async e => {
return {
name: e.name,
datas: await this.OSAJax(`${this.actions}metric/${e.id}/measures`, {
body: { start: subtractMoment(1, 'hour') }
})
}
})
const datas = (await Promise.all(getDATASFn)).reduce((a, b) => {
a[`${b['name']}`] = b['datas'];
return a
}, {})
return { data: datas };
} catch (error) {
console.log(error)
return error
}
}
async getmetricID(_ucid, server_id, type, metric) {
const metrics = metric.split(',')
try {
const DATAS = await this.OSAJax(`${this.actions}search/resource/generic/`, {
_ucid,
method: 'POST',
body: {
"and": [
{
"like": {
"original_resource_id": `%${server_id}%`
}
},
{
"=": {
"type": type
}
}
]
}
});
const { code } = DATAS;
if (!code && !!DATAS.length) {
const MAPS = DATAS[0].metrics
return metrics.reduce((a, b) => { a.push({ name: b, id: MAPS[b] }); return a }, )
} else {
return undefined
}
} catch (error) {
return error
}
}
}

module.exports = ResourceService;[/b]?'use strict';
const Service = require('egg').Service;
//
class indexService extends Service {
constructor(ctx) {
super(ctx);
this.OPTokenMODEL = ctx.model.Openstack.Token;
this.OPUserMODEL = ctx.model.Openstack.Identity.User;
this.OBJKeySort = ctx.helper.OBJKeySort;
const { uri } = this.config.openstack;
this.uri = `${uri}`;
this.CurlOpt = async (method, full, token) => {
return {
'dataType': 'json',
'headers': {
...((!full && !token) && { 'X-Auth-Token': (await ctx.helper.TokenFn('openstack')).data }) || !!token && { 'X-Auth-Token': token },
'Content-Type': 'application/json',
},
'method': method,
...method !== 'DELETE' && { 'data': {} },
'timeout': 60000
}
}
};
/**
* 基础库
*
* @param {Object} body 需要提交的参数
* @param {String} method GET POST DELETE PUT PATCH
* @param {String} params url 参数
* @param {Boolean} full 是否显示完整参数
* @param {String} _ucid 用户ID Optional
*/
async OSAJax(params, { body = {}, method = "GET", full = false, status = false, _ucid } = {}) {
const ctx = this.ctx;
const opt = await this.CurlOpt(method, full, !!_ucid && await this.getUserToken(_ucid));
method !== 'DELETE' && Object.assign(opt.data, { ...!!body ? body : '' });
try {
const result = await ctx.curl(`${this.uri}${!!params ? params : ''}`, opt);
return !!full && result || !!status && result.status || result.data;
} catch (error) {
return error
}
}
}
module.exports = indexService; 查看全部
gnocchi-logo.png
'use strict';

const ServerIndex = require('../index')
/**
* @name 获取监控数据
* @param {*} _ucid 用户id
* @param {*} server_id 服务器id
* @param {*} type 聚合类型
* @param {*} metric 聚合数据
* @description type和metric 子属关系如下
*
* instance?["vcpus", "memory", "disk.root.size", "compute.instance.booting.time", "cpu_util", "disk.ephemeral.size", "cpu.delta", "cpu", "memory.usage"]
*
* instance_network_interface ["network.outgoing.packets.rate", "network.incoming.bytes.rate", "network.outgoing.bytes.rate", "network.incoming.packets", "network.incoming.packets.rate", "network.outgoing.bytes", "network.incoming.bytes", "network.outgoing.packets"]
*
* instance_disk ["disk.device.read.bytes.rate", "disk.device.write.requests", "disk.device.write.bytes.rate", "disk.device.write.requests.rate", "disk.device.read.bytes", "disk.device.read.requests", "disk.device.read.requests.rate", "disk.device.write.bytes"]
*
*/
class ResourceService extends ServerIndex {
constructor(ctx) {
super(ctx);
this.actions = ':8041/v1/';
}
async getMeasures(_ucid, { server_id, type, metric } = {}) {
const ctx = this.ctx;
const { subtractMoment } = ctx.helper;
try {
const metricIDs = await this.getmetricID(_ucid, server_id, type, metric);
const getDATASFn = metricIDs.map(async e => {
return {
name: e.name,
datas: await this.OSAJax(`${this.actions}metric/${e.id}/measures`, {
body: { start: subtractMoment(1, 'hour') }
})
}
})
const datas = (await Promise.all(getDATASFn)).reduce((a, b) => {
a[`${b['name']}`] = b['datas'];
return a
}, {})
return { data: datas };
} catch (error) {
console.log(error)
return error
}
}
async getmetricID(_ucid, server_id, type, metric) {
const metrics = metric.split(',')
try {
const DATAS = await this.OSAJax(`${this.actions}search/resource/generic/`, {
_ucid,
method: 'POST',
body: {
"and": [
{
"like": {
"original_resource_id": `%${server_id}%`
}
},
{
"=": {
"type": type
}
}
]
}
});
const { code } = DATAS;
if (!code && !!DATAS.length) {
const MAPS = DATAS[0].metrics
return metrics.reduce((a, b) => { a.push({ name: b, id: MAPS[b] }); return a }, )
} else {
return undefined
}
} catch (error) {
return error
}
}
}

module.exports = ResourceService;[/b]
?
'use strict';
const Service = require('egg').Service;
//
class indexService extends Service {
constructor(ctx) {
super(ctx);
this.OPTokenMODEL = ctx.model.Openstack.Token;
this.OPUserMODEL = ctx.model.Openstack.Identity.User;
this.OBJKeySort = ctx.helper.OBJKeySort;
const { uri } = this.config.openstack;
this.uri = `${uri}`;
this.CurlOpt = async (method, full, token) => {
return {
'dataType': 'json',
'headers': {
...((!full && !token) && { 'X-Auth-Token': (await ctx.helper.TokenFn('openstack')).data }) || !!token && { 'X-Auth-Token': token },
'Content-Type': 'application/json',
},
'method': method,
...method !== 'DELETE' && { 'data': {} },
'timeout': 60000
}
}
};
/**
* 基础库
*
* @param {Object} body 需要提交的参数
* @param {String} method GET POST DELETE PUT PATCH
* @param {String} params url 参数
* @param {Boolean} full 是否显示完整参数
* @param {String} _ucid 用户ID Optional
*/
async OSAJax(params, { body = {}, method = "GET", full = false, status = false, _ucid } = {}) {
const ctx = this.ctx;
const opt = await this.CurlOpt(method, full, !!_ucid && await this.getUserToken(_ucid));
method !== 'DELETE' && Object.assign(opt.data, { ...!!body ? body : '' });
try {
const result = await ctx.curl(`${this.uri}${!!params ? params : ''}`, opt);
return !!full && result || !!status && result.status || result.data;
} catch (error) {
return error
}
}
}
module.exports = indexService;

怎么渲染axios获取的数据呢?谢谢大佬

VUElopo1983 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1883 次浏览 • 2018-12-17 13:11 • 来自相关话题

MongoDB导入导出以及数据库备份

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1526 次浏览 • 2018-12-15 04:16 • 来自相关话题

导出

1.概念
mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
2、语法mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field
参数说明:
-d :数据库名-c :collection名-o :输出的文件名--type : 输出的格式,默认为json-f :输出的字段,如果-type为csv,则需要加上-f "字段名"
示例mongoexport -d mongotest -c users -o /home/export/mongoDB/users.json --type json -f "_id,user_id,user_name,age,status"
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

导入

1.语法mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv -f field
参数说明:
-d :数据库名-c :collection名--type :导入的格式默认json-f :导入的字段名--headerline :如果导入的格式是csv,则可以使用第一行的标题作为导入的字段--file :要导入的文件

2.示例mongoimport -d mongotest -c users --file /home/mongodump/articles.json --type json
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

备份


1.语法mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
参数说明:
-h: MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017-d: 需要备份的数据库实例,例如:test-o: 备份的数据存放位置,例如:/home/mongodump/,当然该目录需要提前建立,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
2.示例sudo rm -rf /home/momgodump/
sudo mkdir -p /home/momgodump
sudo mongodump -h 192.168.17.129:27017 -d itcast -o /home/mongodump/
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


恢复

1.语法mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
参数说明:
-h: MongoDB所在服务器地址-d: 需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如test2--dir: 备份数据所在位置,例如:/home/mongodump/itcast/--drop: 恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,慎用!
2.示例mongorestore -h 192.168.17.129:27017 -d itcast_restore --dir /home/mongodump/itcast/ 查看全部
导出

1.概念

mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。


2、语法
mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field

参数说明:
  • -d :数据库名
  • -c :collection名
  • -o :输出的文件名
  • --type : 输出的格式,默认为json
  • -f :输出的字段,如果-type为csv,则需要加上-f "字段名"

示例
mongoexport -d mongotest -c users -o /home/export/mongoDB/users.json --type json -f  "_id,user_id,user_name,age,status"

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

导入

1.语法
mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv -f field

参数说明:
  • -d :数据库名
  • -c :collection名
  • --type :导入的格式默认json
  • -f :导入的字段名
  • --headerline :如果导入的格式是csv,则可以使用第一行的标题作为导入的字段
  • --file :要导入的文件


2.示例
mongoimport -d mongotest -c users --file /home/mongodump/articles.json --type json

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

备份


1.语法
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

参数说明:
  • -h: MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017
  • -d: 需要备份的数据库实例,例如:test
  • -o: 备份的数据存放位置,例如:/home/mongodump/,当然该目录需要提前建立,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

2.示例
sudo rm -rf /home/momgodump/
sudo mkdir -p /home/momgodump
sudo mongodump -h 192.168.17.129:27017 -d itcast -o /home/mongodump/

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------


恢复

1.语法
mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

参数说明:
  • -h: MongoDB所在服务器地址
  • -d: 需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如test2
  • --dir: 备份数据所在位置,例如:/home/mongodump/itcast/
  • --drop: 恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,慎用!

2.示例
mongorestore -h 192.168.17.129:27017 -d itcast_restore --dir /home/mongodump/itcast/

招聘Node主程序

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求职招聘Reiayanami 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2301 次浏览 • 2018-10-22 09:25 • 来自相关话题

queries 分离函数 适用 mongoose

Nodejslopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1352 次浏览 • 2018-10-17 21:34 • 来自相关话题

? // app/extend/helper.js
/**
* GET querys 分离函数
* @param {String} pages 分页 [上一页最后一个数据的_id,分页数量] 分页数量默认为10
* @param {String} fields 需要展示的字段 a,b,c,d
* @param {String} unFields 不需要展示的字段 a,b,c,d
* @param {String} querys 查询条件 如 a=1&b=2&c=3
* @param {String} orderBy 排序字段
* @param {String} sort 排序方式【1:正序,-1:倒序】(必须与prderBy同时出现)
* @param {String} dates 时间范围/时间查询 [开始时间,结束时间]/查询时间
*
* @version 1.0.1
* 2018/10/17 修改返回值类型可直接供mongoose使用
*
* @example
* GET /user/?orderBy=compName&sort=-1&pages=20,1&fields=compName,compAuth,compEmail&unFields=status&dates=2018-8-5&name=lopo
* @return {Object}
* {
* querys: { name: 'lopo' },
* select: { compName: 1, compAuth: 1, compEmail: 1, status: 0 },
* pages: { marker: '1', limit: '20' },
* sort: { compName: '-1' },
* dates: '2018-8-5'
* }
*/
queryParamFn(querys) {
const mapFN = (str) => (field, val) => str[field].split(',').reduce((a, b) => { a<strong> = val; return a }, {});
let strToArr = mapFN(querys);
const pages = !!querys.pages && querys.pages;
const orderBy = !!querys.orderBy && querys.orderBy;
const sort = !!querys.sort && querys.sort;
const dates = !!querys.dates && querys.dates;
const fields = !!querys.fields ? strToArr('fields', 1) : {};
const unFields = !!querys.unFields ? strToArr('unFields', 0) : {};
const dateFn = () => {
if (!!dates) {
const ARR = dates.split(',');
return ARR.length === 2 ? { '$gte': ARR[1], '$lte': ARR[0] } : `${ARR}`
}
}
const sortFn = () => {
let OBJ = {};
if (!!orderBy) {
OBJ[orderBy] = sort;
return OBJ
}
return OBJ || {}
}
delete querys.pages;
delete querys.fields;
delete querys.unFields;
delete querys.orderBy;
delete querys.sort;
delete querys.dates;
return {
'querys': querys || {},
'select': { ...fields, ...unFields },
...(!!pages && {
'pages': {
'marker': pages.split(',')[1] || undefined,
'limit': pages.split(',')[0] || 10
}
}),
...!!orderBy && {
'sort': sortFn()
},
...!!dates && {
'dates': dateFn()
}
}
} 查看全部
?
    // app/extend/helper.js
/**
* GET querys 分离函数
* @param {String} pages 分页 [上一页最后一个数据的_id,分页数量] 分页数量默认为10
* @param {String} fields 需要展示的字段 a,b,c,d
* @param {String} unFields 不需要展示的字段 a,b,c,d
* @param {String} querys 查询条件 如 a=1&b=2&c=3
* @param {String} orderBy 排序字段
* @param {String} sort 排序方式【1:正序,-1:倒序】(必须与prderBy同时出现)
* @param {String} dates 时间范围/时间查询 [开始时间,结束时间]/查询时间
*
* @version 1.0.1
* 2018/10/17 修改返回值类型可直接供mongoose使用
*
* @example
* GET /user/?orderBy=compName&sort=-1&pages=20,1&fields=compName,compAuth,compEmail&unFields=status&dates=2018-8-5&name=lopo
* @return {Object}
* {
* querys: { name: 'lopo' },
* select: { compName: 1, compAuth: 1, compEmail: 1, status: 0 },
* pages: { marker: '1', limit: '20' },
* sort: { compName: '-1' },
* dates: '2018-8-5'
* }
*/
queryParamFn(querys) {
const mapFN = (str) => (field, val) => str[field].split(',').reduce((a, b) => { a<strong> = val; return a }, {});
let strToArr = mapFN(querys);
const pages = !!querys.pages && querys.pages;
const orderBy = !!querys.orderBy && querys.orderBy;
const sort = !!querys.sort && querys.sort;
const dates = !!querys.dates && querys.dates;
const fields = !!querys.fields ? strToArr('fields', 1) : {};
const unFields = !!querys.unFields ? strToArr('unFields', 0) : {};
const dateFn = () => {
if (!!dates) {
const ARR = dates.split(',');
return ARR.length === 2 ? { '$gte': ARR[1], '$lte': ARR[0] } : `${ARR}`
}
}
const sortFn = () => {
let OBJ = {};
if (!!orderBy) {
OBJ[orderBy] = sort;
return OBJ
}
return OBJ || {}
}
delete querys.pages;
delete querys.fields;
delete querys.unFields;
delete querys.orderBy;
delete querys.sort;
delete querys.dates;
return {
'querys': querys || {},
'select': { ...fields, ...unFields },
...(!!pages && {
'pages': {
'marker': pages.split(',')[1] || undefined,
'limit': pages.split(',')[0] || 10
}
}),
...!!orderBy && {
'sort': sortFn()
},
...!!dates && {
'dates': dateFn()
}
}
}

mongo TTL 索引

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1520 次浏览 • 2018-10-15 23:48 • 来自相关话题

TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立,
并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最早时间为过期时间)
官网介绍链接:https://docs.mongodb.com/v3.2/core/index-ttl/
?
①TTL索引是单字段索引,混合索引不支持TTL,并且也会忽略expireAfterSeconds属性②在_id 主键上不能建立TTL索引③在capped collection中不能建立TTL索引,因为MongoDB不能从capped collection中删除文档④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值,如果想更改expireAfterSeconds,可以使用collMod命令,否则你只能删除索引,然后重建了⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了,如果你想把非TTL索引改为TTL索引,那就只能删除重建索引了
?
?db.getCollection('smscodes').ensureIndex({'expiresIn':1},{"expireAfterSeconds":60*1})
MongoDB 权威指南的语法 错误 列为:expireAfterSecs 貌似新版的 应该为如上代码 查看全部
TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立,
并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最早时间为过期时间)

官网介绍链接:https://docs.mongodb.com/v3.2/core/index-ttl/


?
  • ①TTL索引是单字段索引,混合索引不支持TTL,并且也会忽略expireAfterSeconds属性
  • ②在_id 主键上不能建立TTL索引
  • ③在capped collection中不能建立TTL索引,因为MongoDB不能从capped collection中删除文档
  • ④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值,如果想更改expireAfterSeconds,可以使用collMod命令,否则你只能删除索引,然后重建了
  • ⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了,如果你想把非TTL索引改为TTL索引,那就只能删除重建索引了

?
?
db.getCollection('smscodes').ensureIndex({'expiresIn':1},{"expireAfterSeconds":60*1})

MongoDB 权威指南的语法 错误 列为:expireAfterSecs 貌似新版的 应该为如上代码

mongo 插入多维数组 唯一 $ne+$push

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1465 次浏览 • 2018-09-28 18:22 • 来自相关话题

mongo $addToSet 用于处理普通数组不重复的问题
但是遇到 多维的就会出现问题
?
故只能通过$ne+$push的方式来解决
?
代码如下(egg2.x mongoose5.x)

Schemaconst AllPsListSchema = new Schema({
// 分类中文名称
psName: {
type: String,
required: [true, '服务名称不能为空'],
unique: true,
},
// 分类英文名称
psEnName: {
type: String,
},
// 服务状态 [0/停用,1/正常,2/维护,3/下线]
psState: {
type: Number,
default: 1
},
// 服务子类
psChild: [{
// 产品/服务名称
name: {
type: String,
required: [true, '服务/产品名称不能为空'],
unique: true
},
// 产品/服务英文名称
enName: {
type: String,
required: [true, '服务/产品英文名称不能为空'],
unique: true
},
// 服务状态 [0/停用,1/正常,2/维护,3/下线]
state: {
type: Number,
default: 1
},
// [0/删除,1/锁定,2/正常] 1/锁定意思为不可删除,系统保留
status: {
type: Number,
default: 2
}
}],
// [0:删除,1:锁定,2:正常] 1/锁定意思为不可删除,系统保留
status: {
type: Number,
default: 2
}
}, {
timestamps: {
createdAt: 'created',
updatedAt: 'updated'
}
})
statics
? creatPSChild: async function (_id, bodys) {
const result = await this.findOneAndUpdate({ _id, 'psChild.name': { $ne: bodys.name }, 'psChild.enName': { $ne: bodys.enName } }, {
$push: {
'psChild': bodys
}
});
return { data: result }
} 查看全部
mongo $addToSet 用于处理普通数组不重复的问题
但是遇到 多维的就会出现问题
?
故只能通过$ne+$push的方式来解决
?
代码如下(egg2.x mongoose5.x)

Schema
const AllPsListSchema = new Schema({
// 分类中文名称
psName: {
type: String,
required: [true, '服务名称不能为空'],
unique: true,
},
// 分类英文名称
psEnName: {
type: String,
},
// 服务状态 [0/停用,1/正常,2/维护,3/下线]
psState: {
type: Number,
default: 1
},
// 服务子类
psChild: [{
// 产品/服务名称
name: {
type: String,
required: [true, '服务/产品名称不能为空'],
unique: true
},
// 产品/服务英文名称
enName: {
type: String,
required: [true, '服务/产品英文名称不能为空'],
unique: true
},
// 服务状态 [0/停用,1/正常,2/维护,3/下线]
state: {
type: Number,
default: 1
},
// [0/删除,1/锁定,2/正常] 1/锁定意思为不可删除,系统保留
status: {
type: Number,
default: 2
}
}],
// [0:删除,1:锁定,2:正常] 1/锁定意思为不可删除,系统保留
status: {
type: Number,
default: 2
}
}, {
timestamps: {
createdAt: 'created',
updatedAt: 'updated'
}
})

statics
?
        creatPSChild: async function (_id, bodys) {
const result = await this.findOneAndUpdate({ _id, 'psChild.name': { $ne: bodys.name }, 'psChild.enName': { $ne: bodys.enName } }, {
$push: {
'psChild': bodys
}
});
return { data: result }
}

mongodb 备份还原

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1455 次浏览 • 2018-09-20 16:58 • 来自相关话题

备份
?mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir
?
上述语法中:-h MongDB所在服务器,可以附带指定端口号‘:port’

-d 需要备份的数据库实例

-o 备份数据存放的位置

如果以上参数都不指定,默认备份127.0.0.1端口号27017的所有数据库到当前的dump目录C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0>mongodump
2018-09-20T16:55:53.312+0800 writing admin.system.version to
2018-09-20T16:55:53.356+0800 done dumping admin.system.version (1 document)
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.servicebills to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.smslists to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.companylogs to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.smssigns to
2018-09-20T16:55:53.370+0800 done dumping test.companylogs (106 documents)
2018-09-20T16:55:53.370+0800 writing test.companies to
2018-09-20T16:55:53.374+0800 done dumping test.servicebills (347 documents)
2018-09-20T16:55:53.374+0800 writing test.smstemps to
2018-09-20T16:55:53.375+0800 done dumping test.companies (5 documents)
2018-09-20T16:55:53.376+0800 writing test.smsmailcodes to
2018-09-20T16:55:53.385+0800 done dumping test.smstemps (3 documents)
2018-09-20T16:55:53.385+0800 writing test.admins to
2018-09-20T16:55:53.399+0800 done dumping test.smsmailcodes (2 documents)
2018-09-20T16:55:53.399+0800 writing test.users to
2018-09-20T16:55:53.405+0800 done dumping test.admins (1 document)
2018-09-20T16:55:53.405+0800 writing test.complicenses to
2018-09-20T16:55:53.423+0800 done dumping test.users (1 document)
2018-09-20T16:55:53.423+0800 writing test.smscodes to
2018-09-20T16:55:53.429+0800 done dumping test.complicenses (1 document)
2018-09-20T16:55:53.429+0800 writing test.tokens to
2018-09-20T16:55:53.440+0800 done dumping test.smscodes (1 document)
2018-09-20T16:55:53.440+0800 writing test.zones to
2018-09-20T16:55:53.444+0800 done dumping test.zones (0 documents)
2018-09-20T16:55:53.444+0800 writing test.smshistories to
2018-09-20T16:55:53.447+0800 done dumping test.tokens (1 document)
2018-09-20T16:55:53.448+0800 done dumping test.smshistories (0 documents)
2018-09-20T16:55:54.392+0800 done dumping test.smssigns (15 documents)
2018-09-20T16:55:54.402+0800 done dumping test.smslists (202 documents)
?
还原
?mongorestore -h hostname:port -d dbname <path>
?一些重要的参数-h[:port] 指定MongoDB所在的服务器地址,默认为localhost

-d 需要恢复的数据库

--drop 恢复的时候先删除当前数据库,然后恢复备份,慎重操作

<path> 设置备份数据的位置,和下边的参数有冲突


--dir 指定备份的目录,和上边的参数有冲突
?C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0>mongorestore -h IP:port --drop --dir ./dump
2018-09-20T16:57:17.847+0800 preparing collections to restore from
2018-09-20T16:57:17.898+0800 reading metadata for test.servicebills from dump\test\servicebills.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.898+0800 reading metadata for test.companylogs from dump\test\companylogs.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.899+0800 reading metadata for test.smslists from dump\test\smslists.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.899+0800 reading metadata for test.smssigns from dump\test\smssigns.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.servicebills from dump\test\servicebills.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.companylogs from dump\test\companylogs.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.smslists from dump\test\smslists.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.smssigns from dump\test\smssigns.bson 查看全部
备份
?
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir

?
上述语法中:-h MongDB所在服务器,可以附带指定端口号‘:port’

-d 需要备份的数据库实例

-o 备份数据存放的位置

如果以上参数都不指定,默认备份127.0.0.1端口号27017的所有数据库到当前的dump目录
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0>mongodump
2018-09-20T16:55:53.312+0800 writing admin.system.version to
2018-09-20T16:55:53.356+0800 done dumping admin.system.version (1 document)
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.servicebills to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.smslists to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.companylogs to
2018-09-20T16:55:53.357+0800 writing test.smssigns to
2018-09-20T16:55:53.370+0800 done dumping test.companylogs (106 documents)
2018-09-20T16:55:53.370+0800 writing test.companies to
2018-09-20T16:55:53.374+0800 done dumping test.servicebills (347 documents)
2018-09-20T16:55:53.374+0800 writing test.smstemps to
2018-09-20T16:55:53.375+0800 done dumping test.companies (5 documents)
2018-09-20T16:55:53.376+0800 writing test.smsmailcodes to
2018-09-20T16:55:53.385+0800 done dumping test.smstemps (3 documents)
2018-09-20T16:55:53.385+0800 writing test.admins to
2018-09-20T16:55:53.399+0800 done dumping test.smsmailcodes (2 documents)
2018-09-20T16:55:53.399+0800 writing test.users to
2018-09-20T16:55:53.405+0800 done dumping test.admins (1 document)
2018-09-20T16:55:53.405+0800 writing test.complicenses to
2018-09-20T16:55:53.423+0800 done dumping test.users (1 document)
2018-09-20T16:55:53.423+0800 writing test.smscodes to
2018-09-20T16:55:53.429+0800 done dumping test.complicenses (1 document)
2018-09-20T16:55:53.429+0800 writing test.tokens to
2018-09-20T16:55:53.440+0800 done dumping test.smscodes (1 document)
2018-09-20T16:55:53.440+0800 writing test.zones to
2018-09-20T16:55:53.444+0800 done dumping test.zones (0 documents)
2018-09-20T16:55:53.444+0800 writing test.smshistories to
2018-09-20T16:55:53.447+0800 done dumping test.tokens (1 document)
2018-09-20T16:55:53.448+0800 done dumping test.smshistories (0 documents)
2018-09-20T16:55:54.392+0800 done dumping test.smssigns (15 documents)
2018-09-20T16:55:54.402+0800 done dumping test.smslists (202 documents)

?
还原
?
mongorestore -h hostname:port -d dbname <path>

?一些重要的参数-h[:port] 指定MongoDB所在的服务器地址,默认为localhost

-d 需要恢复的数据库

--drop 恢复的时候先删除当前数据库,然后恢复备份,慎重操作

<path> 设置备份数据的位置,和下边的参数有冲突


--dir 指定备份的目录,和上边的参数有冲突
?
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0>mongorestore -h IP:port --drop --dir ./dump
2018-09-20T16:57:17.847+0800 preparing collections to restore from
2018-09-20T16:57:17.898+0800 reading metadata for test.servicebills from dump\test\servicebills.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.898+0800 reading metadata for test.companylogs from dump\test\companylogs.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.899+0800 reading metadata for test.smslists from dump\test\smslists.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.899+0800 reading metadata for test.smssigns from dump\test\smssigns.metadata.json
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.servicebills from dump\test\servicebills.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.companylogs from dump\test\companylogs.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.smslists from dump\test\smslists.bson
2018-09-20T16:57:17.900+0800 restoring test.smssigns from dump\test\smssigns.bson

mongodb 数组操作

mongodblopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 1513 次浏览 • 2018-09-17 23:00 • 来自相关话题

1. 添加
db.test.update({'_id':id},{
$push:{'arr':{'name':'value'}}
})2.修改
db.test.update({'_id':id,arr.name:'name'},{
$set:{'arr.$.name':'newName'}
})3.删除(多维数组删除)
db.test.update({'_id':id},{
$pull:{arr:{'name':'value'}}
})
? 查看全部
1. 添加
db.test.update({'_id':id},{
$push:{'arr':{'name':'value'}}
})
2.修改
db.test.update({'_id':id,arr.name:'name'},{
$set:{'arr.$.name':'newName'}
})
3.删除(多维数组删除)
db.test.update({'_id':id},{
$pull:{arr:{'name':'value'}}
})

?