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Mongo VS Mysql 查询语句对比

每天进步一点点lopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 864 次浏览 • 2018-06-18 01:24 • 来自相关话题

上边是mongodb查询语句,下边是sql语句。对照着用,挺方便。?
db.users.find()
select * from users

db.users.find({"age" : 27})
select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case
// 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})
select * from users where age >=18 and age <= 30
// $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})
select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}})
select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})
select * from users where username is null
// 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i})
// 正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
// 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
// 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}})
// 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}})
// 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})
// 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})
// 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"})
// 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"})
// $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10);
// 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number 查看全部
上边是mongodb查询语句,下边是sql语句。对照着用,挺方便。?
 
db.users.find()
select * from users

db.users.find({"age" : 27})
select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case
// 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})
select * from users where age >=18 and age <= 30
// $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})
select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}})
select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})
select * from users where username is null
// 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i})
// 正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
// 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
// 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}})
// 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}})
// 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})
// 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})
// 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"})
// 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"})
// $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10);
// 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

promise 化mysqljs

Nodejslopo1983 发表了文章 • 0 个评论 • 996 次浏览 • 2017-10-02 07:02 • 来自相关话题

感谢戏子大爷
// 导入MySQL模块
const mysql = require('mysql');
const dbConfig = require('../db/DBConfig');
// 使用DBConfig.js的配置信息创建一个MySQL连接池
const pool = mysql.createPool(dbConfig.mysql);
module.exports = {
query: function (sql,args = []) {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 获取数据库连接
pool.getConnection((err, connection) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 执行数据查询
connection.query(sql, args, (err, res) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 查询成功
resolve(res);
}
})
}
})
})
}
} 查看全部

感谢戏子大爷


// 导入MySQL模块
const mysql = require('mysql');
const dbConfig = require('../db/DBConfig');
// 使用DBConfig.js的配置信息创建一个MySQL连接池
const pool = mysql.createPool(dbConfig.mysql);
module.exports = {
query: function (sql,args = []) {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 获取数据库连接
pool.getConnection((err, connection) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 执行数据查询
connection.query(sql, args, (err, res) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 查询成功
resolve(res);
}
})
}
})
})
}
}

basicSQL

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module.exports = {
queryAll(db, limit = '') {
return 'SELECT * FROM ' + db + ' limit ' + limit
},
insertAll(db, num) {
return 'INSERT INTO ' + db + ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
},
delAll(db, id) {
return 'DELETE FROM ' + db + ' WHERE id=' + id
},
next(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select max(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' < ' + num + ' )'
},
prev(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select min(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' > ' + num + ' )'
},
insertOnly(db,num){
return 'insert ignore '+db+ ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
}
}
数据库名为dbname,表名table,字段名fieldname.
ALTER TABLE dbname.table ADD UNIQUE (fieldname); 查看全部
module.exports = {
queryAll(db, limit = '') {
return 'SELECT * FROM ' + db + ' limit ' + limit
},
insertAll(db, num) {
return 'INSERT INTO ' + db + ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
},
delAll(db, id) {
return 'DELETE FROM ' + db + ' WHERE id=' + id
},
next(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select max(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' < ' + num + ' )'
},
prev(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select min(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' > ' + num + ' )'
},
insertOnly(db,num){
return 'insert ignore '+db+ ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
}
}

数据库名为dbname,表名table,字段名fieldname.


ALTER TABLE dbname.table ADD UNIQUE (fieldname);

Mongo VS Mysql 查询语句对比

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上边是mongodb查询语句,下边是sql语句。对照着用,挺方便。?
db.users.find()
select * from users

db.users.find({"age" : 27})
select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case
// 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})
select * from users where age >=18 and age <= 30
// $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})
select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}})
select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})
select * from users where username is null
// 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i})
// 正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
// 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
// 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}})
// 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}})
// 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})
// 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})
// 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"})
// 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"})
// $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10);
// 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number 查看全部
上边是mongodb查询语句,下边是sql语句。对照着用,挺方便。?
 
db.users.find()
select * from users

db.users.find({"age" : 27})
select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case
// 即时加上了列筛选,_id也会返回;必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})
select * from users where age >=18 and age <= 30
// $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})
select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}})
select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})
select * from users where username is null
// 如果直接通过find({"username" : null})进行查询,那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i})
// 正则查询,value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
// 对数组的查询, 字段fruit中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"})
// 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}})
// 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}})
// 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条,和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})
// 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})
// 嵌套查询,仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"})
// 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。对于复杂查询,考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"})
// $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10);
// 返回第(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number

promise 化mysqljs

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// 导入MySQL模块
const mysql = require('mysql');
const dbConfig = require('../db/DBConfig');
// 使用DBConfig.js的配置信息创建一个MySQL连接池
const pool = mysql.createPool(dbConfig.mysql);
module.exports = {
query: function (sql,args = []) {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 获取数据库连接
pool.getConnection((err, connection) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 执行数据查询
connection.query(sql, args, (err, res) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 查询成功
resolve(res);
}
})
}
})
})
}
} 查看全部

感谢戏子大爷


// 导入MySQL模块
const mysql = require('mysql');
const dbConfig = require('../db/DBConfig');
// 使用DBConfig.js的配置信息创建一个MySQL连接池
const pool = mysql.createPool(dbConfig.mysql);
module.exports = {
query: function (sql,args = []) {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 获取数据库连接
pool.getConnection((err, connection) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 执行数据查询
connection.query(sql, args, (err, res) => {
if (err) {
// 错误返回- 自己可以另外带参数,判断错误类型
reject(err)
} else {
// 查询成功
resolve(res);
}
})
}
})
})
}
}

basicSQL

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module.exports = {
queryAll(db, limit = '') {
return 'SELECT * FROM ' + db + ' limit ' + limit
},
insertAll(db, num) {
return 'INSERT INTO ' + db + ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
},
delAll(db, id) {
return 'DELETE FROM ' + db + ' WHERE id=' + id
},
next(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select max(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' < ' + num + ' )'
},
prev(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select min(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' > ' + num + ' )'
},
insertOnly(db,num){
return 'insert ignore '+db+ ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
}
}
数据库名为dbname,表名table,字段名fieldname.
ALTER TABLE dbname.table ADD UNIQUE (fieldname); 查看全部
module.exports = {
queryAll(db, limit = '') {
return 'SELECT * FROM ' + db + ' limit ' + limit
},
insertAll(db, num) {
return 'INSERT INTO ' + db + ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
},
delAll(db, id) {
return 'DELETE FROM ' + db + ' WHERE id=' + id
},
next(db, id, num) {
return 'select * from ' + db + 'where' + id + ' = (select max(' + id + ') from ' + db + ' where ' + id + ' < ' + num + ' )'
},
prev(db, id, num) {
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},
insertOnly(db,num){
return 'insert ignore '+db+ ' VALUES ("id",' + Array(num).fill('?').join() + ')'
}
}

数据库名为dbname,表名table,字段名fieldname.


ALTER TABLE dbname.table ADD UNIQUE (fieldname);